Prototyp AI do produkcji

Prototyp z AI przekonał zespół. Teraz musi wytrzymać użytkowników

Zanim prototyp z Lovable, v0, Bolt czy Cursora dostanie budżet, trzeba zdecydować: rozwijać go czy budować od nowa. Sprawdzamy, co da się wykorzystać, a potem doprowadzamy produkt do stanu produkcyjnego.

Opracowanie: Radosław Kołacki Aktualizacja:

Pracownica sprawdza przepis na ekranie w kuchni

Zaufali nam

  • Cloudvisor
  • NoHo Partners
  • Cocks & Cows
  • AmRest
  • wFirma
  • S3 Connected Health
  • Inprogress
  • QIAGEN
  • Camping
  • Ranking oczyszczaczy powietrza
  • Puławski Park Naukowo-Technologiczny
  • Kokosek
  • Mononi
  • Fiat
  • Aglomeracja Wrocławska
  • TED
  • Fersk
  • Transcash
  • Biomed Neurotechnologie

Kiedy warto przenieść prototyp AI do produkcji?

Zespół produktowy ma prototyp albo narzędzie wewnętrzne zbudowane narzędziami AI i musi zdecydować, czy je rozwijać, czy budować od nowa.

Budżet na rozwój prototypu trzeba będzie uzasadnić przed zarządem, a do tego potrzebna jest wiedza, na czym prototyp stoi: co jest w kodzie, co w interfejsie i co wytrzyma realnych użytkowników.

Dla kogo jest wdrożenie prototypu AI?

  • Zespół zbudował prototyp narzędziami AI i chce go wdrożyć u klientów
  • Narzędzie wewnętrzne z Lovable, v0, Bolt albo Cursora, z którego korzysta coraz więcej osób w firmie
  • Product Owner albo dyrektor rozwoju chce wiedzieć, czy nowa funkcja wytrzyma obciążenie, zanim zobaczą ją pierwsi klienci
  • Nie ma pewności, czy prototyp rozwijać, czy budować od nowa
  • W medtechu i health prototyp zbudowany na szybko niesie ryzyko dla dostępności i danych wrażliwych

Jak to wygląda

Jak prototyp AI trafia do produkcji krok po kroku?

  1. 01

    Audyt prototypu

    Sprawdzamy UX, dostępność, architekturę kodu, bezpieczeństwo i skalowalność. Wynik: jasna odpowiedź, co nadaje się do dalszej pracy, a co nie.

  2. 02

    Decyzja o kierunku

    Dla każdego obszaru ustalamy z zespołem, czy go zachować, poprawić, czy przebudować. Bez tej decyzji nie da się rzetelnie wycenić dalszej pracy.

  3. 03

    Doprowadzenie do produkcji

    Poprawki UX i spójności prowadzimy razem z pracą nad architekturą, bezpieczeństwem i wydajnością, w jednym zespole i w jednym harmonogramie.

  4. 04

    Uporządkowanie na przyszłość

    Zostawiamy design system i zasady pracy z narzędziami AI, żeby kolejne funkcje dodawane w ten sposób nie psuły ponownie spójności produktu.

Po audycie wiadomo, co z prototypu nadaje się do rozbudowy, a co wymaga poprawy albo przebudowy. Po wdrożeniu firma ma produkt, który można bezpiecznie rozwijać i pokazać klientom.

Ile kosztuje wdrożenie prototypu AI?

od 4 500 zł netto

Audyt prototypu wyceniamy tak jak audyt UX/UI: pakiety od 4 500 zł netto, zależnie od zakresu. Wdrożenie produkcyjne kosztuje od 15 000 zł netto, a wycenę przedstawiamy po audycie. Po wdrożeniu produkt można objąć usługą Opieka i SLA albo powierzyć jego rozwój w usłudze Lider produktu na godziny.

Rozmowa o prototypie i wstępna wycena audytu nie wiążą się z żadnym zobowiązaniem. O dalszych krokach firma decyduje dopiero po diagnozie. Na zgłoszenie odpowiadamy w ciągu kilku godzin.

Porozmawiajmy o prototypie

„Świetna współpraca od ponad 2 lat. Zespół jest profesjonalny, terminowy i naprawdę zaangażowany w rozwój projektu. Aplikacja jest dopracowana, a komunikacja na bardzo wysokim poziomie. Zdecydowanie polecamy”
Daily Effect Opinia z Google · Wszystkie opinie w Google

Pytania

Najczęstsze pytania

Czy prototyp z Lovable albo Cursora nadaje się na produkcję?

Prototyp zbudowany w Lovable, v0, Bolt albo Cursorze nadaje się na produkcję dopiero po sprawdzeniu, bo powstaje szybko, ale bez oceny architektury, bezpieczeństwa i dostępności. Audyt prototypu obejmuje UX, dostępność, architekturę kodu, bezpieczeństwo i skalowalność. Wynik to jasna odpowiedź, które części zostają, które wymagają poprawy, a które przebudowy.

Co to jest vibe coding i kiedy przestaje wystarczać?

Vibe coding to budowanie aplikacji przez opisywanie jej narzędziom AI, takim jak Lovable, v0, Bolt czy Cursor, które same generują kod. Metoda sprawdza się przy prototypie i narzędziu wewnętrznym. Przestaje wystarczać, gdy z produktu mają korzystać klienci albo coraz więcej osób w firmie: wtedy liczą się bezpieczeństwo, wydajność, dostępność i możliwość dalszego rozwoju kodu.

Czy prototyp AI da się naprawić, czy trzeba budować od nowa?

Odpowiedź zależy od obszaru, dlatego pracę otwiera audyt. Dobrze zaprojektowane przepływy zostają, a architektura i bezpieczeństwo często wymagają przebudowy. Dla każdego obszaru zapada z zespołem jedna z trzech decyzji: zachować, poprawić albo przebudować. Mówimy to wprost, zanim zacznie się praca nad wdrożeniem, bo bez tej decyzji nie da się jej rzetelnie wycenić.

Ile kosztuje doprowadzenie prototypu AI do produkcji?

Audyt prototypu kosztuje od 4 500 zł netto i jest wyceniany tak jak Audyt UX/UI, w pakietach zależnych od zakresu. Wdrożenie produkcyjne kosztuje od 15 000 zł netto. Wycenę przedstawiamy po audycie, bo zakres zależy od tego, ile z prototypu da się zachować.

Co obejmuje audyt prototypu AI?

Audyt prototypu obejmuje pięć obszarów: UX, dostępność, architekturę kodu, bezpieczeństwo i skalowalność. Po audycie wiadomo, co z prototypu nadaje się do rozbudowy, a co wymaga poprawy albo przebudowy. Na tej podstawie Product Owner uzasadnia przed zarządem budżet na dalszy rozwój i dostaje wycenę doprowadzenia produktu do stanu produkcyjnego.

Czy prototyp AI spełnia wymogi dostępności (WCAG) i ochrony danych?

Prototyp zbudowany na szybko rzadko spełnia wymogi dostępności (WCAG, European Accessibility Act) i ochrony danych wrażliwych bez osobnego przeglądu. Dlatego dostępność i bezpieczeństwo są stałymi częściami audytu. Największe znaczenie ma to w medtechu i health, gdzie prototyp wdrożony bez przeglądu niesie ryzyko dla dostępności i danych wrażliwych.

Czy ma znaczenie, kto i jakim narzędziem zbudował prototyp?

Nie ma znaczenia. Audyt przebiega tak samo dla prototypu zbudowanego przez zespół wewnętrzny i przez zewnętrznego wykonawcę, w Lovable, v0, Bolt, Cursorze albo innym narzędziu AI. Do startu potrzebny jest dostęp do kodu i działającej wersji prototypu oraz rozmowa o tym, kto ma z produktu korzystać.

Czy przed audytem prototypu można podpisać NDA?

Tak. Lekkie NDA podpisujemy przed audytem, zanim zespół udostępni kod i dostęp do prototypu. Gdy po audycie zapada decyzja o doprowadzeniu produktu do produkcji, warunki współpracy zapisuje umowa ramowa, a kolejne etapy zamawia się osobno. O każdym kroku po diagnozie firma decyduje sama.

Co dzieje się po doprowadzeniu prototypu do produkcji?

Po wdrożeniu zostaje design system i zasady pracy z narzędziami AI, dzięki którym kolejne funkcje dodawane w ten sposób nie psują ponownie spójności produktu. Produkt można objąć usługą Opieka i SLA albo powierzyć jego rozwój w usłudze Lider produktu na godziny. To etap Optymalizacja w procesie Diagnoza, Projekt, Wdrożenie, Optymalizacja.

Czy są już realizacje tej usługi?

Doprowadzanie prototypów AI do produkcji jest w ofercie nową usługą i osobnego case study jeszcze nie ma. Opieramy ją na funkcjach AI wdrożonych produkcyjnie: asystent w aplikacji Daily Effect przez ponad 6 miesięcy obsłużył blisko 400 sesji i rozwiązał 72,7% spraw bez udziału konsultanta. Drugi asystent działa w serwisie Tropokolagen.pl.