Realizacja
Tropokolagen.pl: asystent AI na stronie marki medycznej
Firmowy asystent AI dla Tropokolagen.pl: odpowiada na pytania o produkty na podstawie wiedzy marki, prowadzi po serwisie i zamienia rozmowę w kontakt handlowy.
Dla Tropokolagen.pl wdrożyliśmy asystenta opartego na Prose Captain, naszej platformie asystentów AI. Czat stał się pierwszym punktem kontaktu: tłumaczy złożoną ofertę, wskazuje właściwe podstrony i przekazuje zespołowi zgłoszenia od zainteresowanych klientów.
- Branża
- Sektor medyczny
- Typ produktu
- Asystent AI na stronie internetowej
- Rynek
- Produkty dla branży medycznej
- Rok
- 2023 - w trakcie
- Headless CMS
-
Node.js
- Product Design
- Sztuczna Inteligencja - AI
- Odpowiedzi oparte na dokumentach i materiałach marki (RAG)
- Asystent uwzględnia treść podstrony, którą ogląda użytkownik
- Nawigacja po serwisie na podstawie mapy strony
- Ekran startowy z pytaniami zarządzanymi z panelu
- Formularz kontaktowy proponowany w trakcie rozmowy
- Panel z sesjami, skutecznością odpowiedzi, sentymentem i tematami
Czat, który zna ofertę: tłumaczy złożone produkty, prowadzi po serwisie i kończy rozmowę zgłoszeniem.

Cele
01
Zrozumiała oferta
Pomóc klientom szybko zrozumieć różnice między wariantami produktu, sposób działania i zastosowanie.
02
Krótsza droga do decyzji
Zastąpić przeszukiwanie serwisu pytaniem zadanym w naturalny sposób i odpowiedzią ze wskazaniem właściwej podstrony.
03
Kontakt z rozmowy
Sprawić, żeby czat był kanałem pozyskiwania zgłoszeń, a nie tylko elementem informacyjnym.
Proces

Co dostarczyliśmy
Skonfigurowanego asystenta razem z bazą wiedzy, ścieżką kontaktu i panelem dla zespołu.
- Widget czatu - asystent oparty o Prose Captain, osadzony w serwisie Tropokolagen.pl.
- Baza wiedzy - dokumenty i materiały marki jako podstawa odpowiedzi zgodnych z oficjalną komunikacją firmy.
- Logika kontekstowa - odpowiedzi powiązane z podstroną, na której jest użytkownik, i nawigacja po strukturze serwisu.
- Ekran startowy - pytania FAQ zarządzane z panelu i dopasowywane do kampanii, sezonu albo najczęstszych zapytań.
- Ścieżka kontaktu - wykrywanie intencji kontaktu, formularz z telefonem lub adresem e-mail i powiadomienie zespołu o zgłoszeniu.
- Panel - liczba sesji i wiadomości, skuteczność odpowiedzi, sentyment, najczęstsze tematy i momenty przejścia do formularza.
Wyzwanie: złożona oferta i rozproszone informacje
Produkty Tropokolagen.pl są z natury złożone. Klienci chcieli szybko zrozumieć różnice między wariantami, sposób działania, zastosowanie i to, który produkt będzie dla nich odpowiedni.
Informacje były na stronie w postaci opisów, materiałów i dokumentów, ale dla wielu użytkowników były rozproszone albo wymagały czasu, żeby do nich dotrzeć. Takie ścieżki często kończyły się porzuceniem strony.
Potrzebne było narzędzie, które ułatwia zrozumienie oferty, pomaga w decyzji i działa jak przewodnik po produktach marki.
Rozwiązanie: asystent AI oparty na wiedzy marki
Asystent łączy trzy poziomy informacji: wiedzę z dokumentów marki, treść podstrony, na której jest użytkownik, i zanonimizowany kontekst rozmowy.
Dzięki dostępowi do struktury serwisu asystent nie poprzestaje na odpowiedzi tekstowej, tylko wskazuje konkretne podstrony, sekcje i materiały. Rozmowę zaczyna ekran startowy z pytaniami, którymi zespół klienta zarządza samodzielnie.
Od rozmowy do zgłoszenia
Gdy w rozmowie pojawia się intencja kontaktu, asystent proponuje formularz z numerem telefonu lub adresem e-mail. Po jego wypełnieniu zgłoszenie trafia do systemu klienta, a zespół dostaje informację o nowym kontakcie.


Efekty: szybkie odpowiedzi i nowy kanał zgłoszeń
Użytkownicy dostają szybkie i spójne odpowiedzi bez przeszukiwania serwisu, a czat stał się kanałem pozyskiwania zgłoszeń.
Firma zyskała też źródło danych o realnych potrzebach klientów, które wcześniej były rozproszone albo niewidoczne. Uporządkowane informacje o tematach rozmów i skuteczności odpowiedzi pomagają poprawiać komunikację i ofertę.
Opracowanie: Radosław Kołacki Publikacja: Aktualizacja:
Powiązane
Wiedza do tej realizacji
- RAG w firmie: asystent AI, który odpowiada z dokumentacji Blog
- Ile kosztuje chatbot AI dla firmy? Widełki i składniki ceny Blog
- Audyt design systemu: kiedy zlecić go na zewnątrz Blog
- Design tokeny: czym są i jak je uporządkować Blog
- Ile kosztuje design system? Ceny od 12 000 zł netto Blog
- Czytaj więcej na blogu
Złożona oferta i klienci, którzy gubią się na stronie?
Zaczynamy od przeglądu wiedzy, którą firma już ma, i pytań, które zadają klienci.