Analityka i performance
Gdzie produkt traci użytkowników i wydajność
Zanim zespół zdecyduje, co poprawić najpierw, powinien wiedzieć, gdzie produkt faktycznie traci użytkowników. Analizujemy metryki produktów cyfrowych, aplikacji mobilnych i funkcji AI, wskazujemy wąskie gardła i rekomendujemy konkretne zmiany.
Opracowanie: Radosław Kołacki Aktualizacja:
Zaufali nam
Kiedy warto zamówić analitykę produktu?
Produkt notuje spadki albo przestoje. Rośnie churn, spada NPS albo zespół nie wie, w którym miejscu odchodzą użytkownicy.
Plan optymalizacji, który Product Owner przedstawi zarządowi, łatwiej obronić liczbami niż przeczuciem: najpierw ustalamy, co faktycznie się dzieje, a potem co poprawić w pierwszej kolejności.
Dla kogo jest analityka i performance?
- Churn rośnie, a zespół chce zrozumieć, dlaczego klienci odchodzą i co wpływa na retencję
- Przed optymalizacją Product Owner albo Head of Product chce wiedzieć, co naprawić najpierw
- Trzeba zmierzyć wydajność produktu, aplikacji mobilnej albo funkcji AI
- W produktach medtech i health wydajność i retencja przekładają się na koszt i ryzyko
Jak to wygląda
Jak przebiega analiza produktu krok po kroku?
01
Mierzymy
Podłączamy się do danych, które produkt już zbiera, na przykład w Google Analytics i Hotjar. Sprawdzamy, czy pomiar jest kompletny, i uzupełniamy braki, zanim zaczniemy wyciągać wnioski.
02
Analizujemy
Sprawdzamy retencję i churn, konwersję na kluczowych ścieżkach oraz miejsca, w których użytkownicy przerywają proces. Oglądamy nagrania sesji i mapy kliknięć, żeby zrozumieć, dlaczego tak się dzieje.
03
Wskazujemy wąskie gardła
Mierzymy Core Web Vitals, czyli wskaźniki Google opisujące szybkość ładowania i stabilność strony, w narzędziu PageSpeed Insights. Wskazujemy etapy lejka, na których odchodzi najwięcej użytkowników, i ekrany, na których produkt zwalnia.
04
Rekomendujemy
Każdą zmianę oceniamy pod kątem wpływu i kolejności wdrożenia, a całość dzielimy na szybkie poprawki i działania długofalowe. Listę omawiamy z zespołem.
Po analizie wiadomo, gdzie produkt traci użytkowników i wydajność i od której zmiany zacząć. Efektem są wnioski, a nie surowe liczby.
Ile kosztuje analityka produktu?
od 2 500 zł netto
Jednorazowa analiza kosztuje od 2 500 zł netto. Analitykę prowadzimy w dwóch trybach. Jednorazowa analiza ma zakres i cenę ustalone przed startem. Stały monitoring rozliczamy miesięcznie. Wycenę przygotowujemy po rozmowie o tym, jakie dane produkt już zbiera.
Rozmowa o tym, jakie dane produkt już zbiera, i wstępna wycena analizy do niczego nie zobowiązują. Wracamy z odpowiedzią w ciągu kilku godzin.
„Z pełnym przekonaniem polecamy agencję SQUARES. Współpracujemy od lat i jest to jeden z tych partnerów, na których można polegać w 100%. Wśród wielu różnorodnych projektów, m.in. tworzyli dla nas stronę firmową wraz z zaawansowaną integracją z zewnętrzną bazą danych. Nie ograniczają się tylko do kodu.”
Inprogress - sukces w zarządzaniu
Opinia z Google · Cała opinia
Realizacje
Jak to wygląda w praktyce
Inprogress: audyt serwisu oparty na danych
Dla firmy szkoleniowej z branży IT połączyliśmy dane z Google Analytics i Hotjar, nagrania sesji i testy wydajności w jeden raport z priorytetami.
Opis realizacji
Daily Effect: pomiar rozmów z asystentem AI
Mierzymy skuteczność odpowiedzi, tematy i sentyment rozmów. Przez ponad 6 miesięcy asystent rozwiązał 72,7% spraw bez udziału konsultanta.
Opis realizacji
pompy.app: panel ze wskaźnikami dla zespołu
Dashboard pokazuje na bieżąco liczbę zapytań ofertowych, najczęściej oglądane modele i statystyki porównań w serwisie z bazą ponad 600 pomp ciepła.
Opis realizacji
Dlaczego Squares
Łączymy analitykę z pracą nad produktem: mówimy, co liczby znaczą i co z nimi zrobić. Ten sam zespół może potem zaprojektować i wdrożyć zmiany.
Pytania
Najczęstsze pytania
Co to jest churn rate i jak go zmierzyć?
Churn rate to odsetek klientów albo użytkowników, którzy w danym okresie przestali korzystać z produktu. Liczy się go, dzieląc liczbę utraconych klientów przez liczbę klientów na początku okresu. Sama liczba nie mówi, dlaczego odchodzą, dlatego w analizie łączymy churn i retencję z konwersją na kluczowych ścieżkach, nagraniami sesji i mapami kliknięć.
Jak sprawdzić, gdzie produkt traci użytkowników?
Miejsce, w którym produkt traci użytkowników, widać w lejku: na etapach, gdzie najwięcej osób przerywa proces. Analizujemy dane z Google Analytics i Hotjar oraz konwersję na kluczowych ścieżkach, a nagrania sesji i mapy kliknięć pokazują przyczynę. Wynik to etapy i ekrany z największymi stratami oraz zmiany ułożone w kolejności wdrożenia.
Co to jest NPS i co oznacza jego spadek?
NPS (Net Promoter Score) to wskaźnik lojalności: odsetek klientów, którzy poleciliby produkt, pomniejszony o odsetek krytyków. Spadek NPS sygnalizuje problem, ale nie wskazuje jego miejsca. W analizie zestawiamy go z churnem, retencją i zachowaniem użytkowników na kluczowych ścieżkach, żeby ustalić, co faktycznie się dzieje i co poprawić w pierwszej kolejności.
Co jest efektem analizy produktu?
Efektem jest raport z wnioskami i lista zmian w kolejności, w jakiej warto je wdrażać. Każdy problem ma opis i ocenę wpływu, a całość dzielimy na szybkie poprawki i działania długofalowe. Listę omawiamy z zespołem. Zmiany może potem zaprojektować i wdrożyć ten sam zespół Squares.
Ile kosztuje analiza danych produktu?
Jednorazową analizę wyceniamy z góry: zakres i cenę ustalamy przed startem, po rozmowie o tym, jakie dane produkt już zbiera. Stały monitoring rozliczamy miesięcznie. Wstępną wycenę analizy podajemy po rozmowie, więc kwota jest znana przed decyzją o współpracy.
Co to są Core Web Vitals i jak je zmierzyć?
Core Web Vitals to wskaźniki Google opisujące szybkość ładowania i stabilność strony. Mierzymy je w narzędziu PageSpeed Insights i wskazujemy ekrany, na których produkt zwalnia. Wyniki trafiają do tej samej listy zmian co wnioski z lejka, z oceną wpływu i kolejnością wdrożenia.
Czym Analityka i performance różni się od usługi Monitoring i optymalizacja UX?
Analityka i performance odpowiada na pytanie, gdzie produkt traci użytkowników i wydajność, i kończy się raportem z rekomendacjami. Monitoring i optymalizacja UX to praca ciągła: co miesiąc obserwujemy zachowania użytkowników, projektujemy i wdrażamy drobne zmiany, a potem sprawdzamy ich efekt w danych. Analiza jest diagnozą, monitoring comiesięcznym cyklem poprawek.
Jakie dane i dostępy są potrzebne do analizy?
Do analizy potrzebny jest dostęp do danych, które produkt już zbiera, przede wszystkim w Google Analytics i Hotjar. Na początku sprawdzamy, czy pomiar jest kompletny, i uzupełniamy braki, zanim wyciągniemy wnioski. Squares jest oficjalnym partnerem Hotjar, a wydajność mierzymy w PageSpeed Insights według Core Web Vitals.
Czy analiza obejmuje aplikacje mobilne i funkcje AI?
Tak. Analizujemy serwisy i aplikacje webowe, aplikacje mobilne oraz funkcje oparte o AI. Przy asystentach AI mierzymy między innymi skuteczność odpowiedzi, tematy i sentyment rozmów. W aplikacji Daily Effect taki pomiar pokazał, że asystent przez ponad 6 miesięcy rozwiązał 72,7% spraw bez udziału konsultanta.
Czy analityka może być stałą usługą?
Tak. Analitykę prowadzimy w dwóch trybach: jako jednorazową analizę z zakresem i ceną ustalonymi przed startem albo jako stały monitoring w miesięcznym abonamencie. W stałym trybie regularnie przeglądamy dane i aktualizujemy listę zmian, więc plan optymalizacji opiera się na bieżących liczbach.
Powiązane usługi