Chatbot Fitness + Prose Captain

W aplikacjach mobilnych z aktywną społecznością najwięcej czasu supportu pochłaniają zapytania, które pojawiają się regularnie: jak działa dana funkcja, gdzie coś znaleźć, jak zmienić subskrypcję, co zrobić gdy pojawia się błąd lub problem z dostępem. Z perspektywy użytkownika liczy się szybkość odpowiedzi. Z perspektywy firmy – spójność informacji i możliwość skalowania wsparcia bez dokładania kolejnych osób do zespołu.

Drugim wyzwaniem był brak uporządkowanych danych o rozmowach. Klient chciał wiedzieć nie tylko „ile jest zgłoszeń“, ale też: jakie tematy dominują, które odpowiedzi rozwiązują problem, a gdzie w produkcie lub komunikacji występują luki.

W Aplikacji mobilnej Daily Effect wdrożyliśmy Prose Captain jako asystenta AI dostępnego z poziomu aplikacji. Użytkownik zadaje pytanie tak, jak napisałby do konsultanta, a system odpowiada w oparciu o przygotowaną bazę wiedzy klienta: dokumenty, materiały produktowe, opisy funkcji oraz treści eksperckie związane z dietą i treningiem.

Kluczowe było to, aby odpowiedzi nie były „ogólne”. Prose Captain został zaprojektowany tak, aby korzystać z konkretnych, dostarczonych przez firmę źródeł i udzielać odpowiedzi zgodnych z tym, jak naprawdę działa produkt. Dodatkowo, w miejscach gdzie ma to znaczenie dla użytkownika, asystent może korzystać z danych z systemu Daily Effect – po to, aby odpowiedź była praktyczna i dopasowana do sytuacji, a nie tylko opisowa.

Poziom 1: wiedza z dokumentów i plików.

Podstawą działania asystenta jest firmowa baza wiedzy przygotowana z materiałów klienta w ramach dedykowanego RAG (Retrieval-augmented generation): dokumentów, plików (np. PDF), instrukcji oraz opisów funkcjonalności. To „źródło prawdy” o produkcie, dzięki któremu odpowiedzi są zgodne z zasadami działania aplikacji i jednolite niezależnie od tego, kto zadaje pytanie.

Poziom 2: treści i materiały dostępne w systemie Daily Effect.

Drugą warstwą są dynamiczne informacje dostępne w systemie klienta – takie jak posty, materiały promocyjne, tutoriale czy komunikaty produktowe. Dzięki temu asystent nie ogranicza się do stałych odpowiedzi, tylko potrafi kierować użytkownika do aktualnych materiałów i wspierać go w oparciu o to, co firma realnie publikuje i aktualizuje.

Poziom 3: zanonimizowany kontekst użytkownika.

Trzecia warstwa to kontekst związany z użytkownikiem, wykorzystywany w sposób zanonimizowany. Asystent może dopasować odpowiedź do ogólnego profilu i sytuacji użytkownika (np. preferowanego stylu diety czy typu treningów), bez operowania na danych identyfikujących i bez wchodzenia w wrażliwe szczegóły. Dzięki temu wsparcie jest bardziej „na temat”, a jednocześnie bezpieczne i skalowalne.

Całość uzupełnia panel, w którym zespół Daily Effect może zarządzać wiedzą, obserwować trendy w pytaniach, oceniać skuteczność odpowiedzi i iteracyjnie ulepszać asystenta na podstawie realnych rozmów.

Squares jest twórcą Prose Captain i odpowiada za rozwój platformy jako produktu. W ramach tego wdrożenia przygotowaliśmy integrację asystenta w aplikacji mobilnej Daily Effect, dostosowaliśmy bazę wiedzy do specyfiki produktu fitness oraz uruchomiliśmy analitykę pozwalającą mierzyć jakość i efektywność rozmów.

Przez ponad 6 miesięcy działania asystenta AI w aplikacji Daily Effect system obsłużył blisko 400 sesji użytkowników i wygenerował blisko 2500 wiadomości bez udziału konsultanta. Skuteczność rozwiązania problemu osiągnęła 72,7%, co oznacza, że w większości przypadków użytkownik otrzymał satysfakcjonującą odpowiedź bez potrzeby kontaktu z supportem. Analiza sentymentu pokazała, że ponad 80% interakcji miało neutralny lub pozytywny wydźwięk. Najczęściej powtarzały się tematy związane z pomocą i obsługą aplikacji, pytaniami ogólnymi, zmianami subskrypcji oraz kwestiami technicznymi – czyli dokładnie te obszary, które w tego typu produktach najbardziej obciążają obsługę.

Integracja autorskiego asystenta AI Prose Captain w aplikacji mobilnej Daily Effect zapewniła użytkownikom natychmiastowe wsparcie oparte o bazę wiedzy i dane produktowe, odciążając zespół z powtarzalnych zapytań.

Wdrożenie Prose Captain w Aplikacji mobilnej Daily Effect przełożyło się na szybsze wsparcie użytkowników i ograniczenie liczby powtarzalnych zgłoszeń trafiających do zespołu. Asystent jest dostępny 24/7, utrzymuje spójność odpowiedzi i może być systematycznie ulepszany poprzez aktualizację bazy wiedzy oraz obserwację realnych rozmów.

Równie istotna jest warstwa analityczna: uporządkowane dane o tematach rozmów i skuteczności odpowiedzi pozwalają lepiej zrozumieć potrzeby użytkowników, szybciej wykrywać tarcia w produkcie i podejmować decyzje o tym, co poprawić w aplikacji lub komunikacji.

Integracja Prose Captain w aplikacji mobilnej Daily Effect pokazuje, jak autorski asystent AI może stać się realnym elementem produktu, a nie tylko dodatkiem. Dzięki oparciu o wiedzę klienta i dane produktowe, asystent odpowiada w sposób spójny i użyteczny, przejmuje powtarzalne pytania oraz dostarcza mierzalne informacje o tym, jak użytkownicy korzystają z aplikacji i z czym potrzebują pomocy.

To przykład wdrożenia, w którym AI wspiera jednocześnie doświadczenie użytkownika i efektywność operacyjną zespołu – a Prose Captain działa jako skalowalna platforma gotowa do adaptacji w innych produktach cyfrowych.